法律科技黑客松 2019
07 SEPTEMBER, 2019, TAIPEI
活動緣起與宗旨
隨著人工智慧發展以及科技應用領域越來越多，許多科技已經應用在法律產業中，就如同金融科技（FinTech）一樣，各種將科技應用在法律產業中的成果，國際上稱為法律科技（LegalTech）。
2018年，美國針對法律科技的投資已經超過100億美金，在可以預見的未來，科技將會更深入的滲透到法律產業，並且可能改變法律產業的服務模式。
本活動即是希望透過舉辦法律科技黑客松的方式，提高台灣對於法律科技的重視，並且能夠集思廣益，透過具有創造力的競賽去找出科技如何和法律產業融合。除此之外，法律科技的發展需要法律人與科技人的合作才能完成，本次活動的另一個目的，則是希望能夠讓法律人與科技人從中累積更多合作的機會。
黑客松考驗團隊合作，讓參加者能夠在一定的時間限制中協力運用主辦單位提供的資料，將各種天馬行空的想法付諸實現，並且要向評審與其他參賽者展示並介紹成果。在這樣的過程中，參賽團隊需要結合不同領域與專長的成員，我們相信藉由參與黑客松，能夠促進法律與科技人才的交流與結合，也能透過黑客松的方式徵集創意發想與解決方案。
法律科技可以做些什麼？
毒品犯罪最多的地方是哪裡？夫妻離婚了，小孩子判給爸爸的機率是多少？法庭上真的是有錢判生沒錢判死嗎？據說，南部的法官對勞方比較友善，北部法官則偏向資方，這是真的嗎？
這些問題的答案都在判決書裡面，等著你來探索，運用探勘和分析，定義問題尋求解方，除了解決問題之外，還可能有各式各樣的運用：
* 判決書落落長又坳口，讓電腦來自動摘要，翻成白話文
* 犯了什麼罪搞不清楚，說說內容讓程式幫你自動判斷
* 很在意法官怎麼判？讓人工智慧來預測………
* 魔鬼藏在細節裡，我眼睛不好，拜託電腦幫我找~
我們開放了結構化的資料，等你來探索各種應用的可能。
活動說明
由於法律科技的特性考量，本次競賽將採取pre-work模式，參賽者將會在比賽開始前2個月取得資料，即可開始進行，在比賽當天則是以Demo和簡報的方式進行呈現成果，並由評審評分。
和正式黑客松在比賽當天才公開規則，並連續實施48小時的工作坊讓參賽者現場產出成果有所不同。比賽形式類似於勞動部去年所舉辦的勞動議題黑客松（參考網址：https://www.labor-hackathon.tw ），最終的pitch競賽活動僅作為成品呈現的場合。
資格
* 任何人都可以參賽，以一隊為報名單位，每隊人數為1-10人。
* 想報名卻找不到夥伴的困擾嗎？請 聯絡我們 讓我們來幫你…..
目標
* 參賽者必須使用本次黑客松所開放的資料產出成果。
* 成果可以是產品、服務或是研究成果其中一種即可。
資料
* 本次競賽資料由Lawsnote七法提供，使用資料為：2008-2018公開的民事及刑事裁判書（約900萬篇）。
* 裁判書中「當事人」、「裁判主文」及「引用法條」三個部分已結構化，並以資料集方式提供參賽者下載 。
地點
新北創力坊（新北市三重區重新路一段108號3樓）
（捷運台北橋站出站右轉步行1分鐘）
競賽時程
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 報名開始 | 08:30 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明暨媒合會[第一場] | 12:00 - 13:30 | 台灣大學法學院霖澤館四樓1402教室 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明會暨媒合會[第二場] | 12:00 - 13:30 | 台灣大學資工系105教室 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明會暨媒合會[第三場] | 14:00 - 15:30 | 新北創力坊 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 報名截止 | 24:00 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 開放資料 | 10:00 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 參賽者pitch練習與指導(包含課程與個別團隊指導) |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Pitch競賽 | 14:30 - 17:30 | 新北創力坊 |
評分標準
30%
創新性
對於法律的應用，
具有跨領域整合的創新程度。
40%
話題性
具有報導、討論
及喚起大眾重視的價值。
30%
可行及實用性
在現有技術下是可執行的 ，
並且可用於社會。
活動獎項
第一名
(1隊)
NT$100,000元
第二名
(1隊)
NT$50,000元
第三名
(1隊)
NT$30,000元
第四名
(1隊)
NT$20,000元
特別獎
(1隊)
Lawsnote個人專業版1年期
特別獎
(4隊)
NT$10,000元
[註]
*特別獎提供者：
- 明毓律師事務所：NT$10,000元
- 明日科技法律事務所：NT$10,000元
- 台灣科技法律事務所：NT$10,000元
- 銘傳大學金融科技學院：NT$10,000元
*本競賽得名團隊皆可獲得獎狀一只，參加團隊可獲得參賽證明。
參賽隊伍
| # | 隊伍名稱(人數) | 隊長 | 題目概述 | 聯絡電話 / 電子郵件 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 實價登路 (2) | 錢數恩 | 行車事故各項相關金額之分析。 | (未提供) |
| 2 | 邊境陪審團 (6) | 王佑鈞 | 法律症狀預診斷服務，透過問答，讓使用者了解觸法與否、刑責與處理方式。 | ZXAUSTIN@GMAIL.COM / 0928376672 |
| 3 | 交大老狐狸 (2) | 劉勝元 | 妨礙名譽估價神器。 | (未提供) |
| 4 | CCLAB (6) | 藍景彥 | 透過NLP輔助判決。 | aron3313@gmail.com / 0975560165 |
| 5 | 台大法學院-霖澤1802有鬼 (8) | 張庭瑋 | 以數據資料檢驗政府措施，定位為學術取向的政府法律顧問。 | ludwigzhang524@gmail.com / 0932766949 |
| 6 | 火箭鉛筆 (5) | 顏鈺庭 | 做出能整理、分類判決離婚事由的系統，以便使用人進行訴訟策略的擬定。 | tanyayen1999@gmail.com / 0925266539 |
| 7 | 吾所式釋 (3) | 陳亳玉 | 洗錢與前置犯罪間的統計與系統自動化分析。 | pocenter1517@gmail.com / 0975263516 |
| 8 | 法客訟 (4) | 王立為 | (尚未決定) | popo55668@gmail.com / 0963457421 |
| 9 | 外系大聯盟 (10) | 王皓民 | 法律便民之服務。 | karta12954@yahoo.com.tw / 0988545672 |
| 10 | 摩摩喳喳 (1) | 王瑞川 | 裁判書語料庫之實務應用。 | ivorynutw@gmail.com / 0937164055 |
| 11 | AlphaLaw (4) | 張育銓 | 運用人工智慧技術之契約風險評估。 | alphalawfund@gmail.com / 0930246183 |
| 12 | hackmmurabi (9) | 蔡宗倫 | 車禍賠償金額談判決策系統(精神慰撫金求償預測)、車禍傷害罪刑度預測、酒駕立法效益預測分析、車禍案件法律建議文書自動化。 | benbilly3@gmail.com / 0905281035 |
| 13 | 旅刑 (4) | 高偉倫 | 我們希望製作整理出人性化界面的sorting的系統，讓人民如同旅行找機票一樣簡單，找出不同的案例以及罰責範圍。 | (未提供) |
| 14 | AILAB發大財 (7) | 江甘霖 | (尚未決定) | (未提供) |
| 15 | 路過的鄉民 (1) | 劉亦謙 | 製作判決知識圖譜，可用於偵測偏差判決、檢索相關判決等資訊處理功能。 | (未提供) |
| 16 | 法律科技拓荒者 (8) | 王奕程 | 利用問答與影像辨識，幫助使用者確認著作權侵權事由後生成起訴狀。 | s1051575@gm.pu.edu.tw / 0966912710 |
| 17 | SCU與法的距離 (4) | 王千文 | 建立犯罪防治的預測模型並了解再犯者的原因，作為判決與假釋裁定的參考。 | cww@gm.scu.edu.tw / 0920551743 |
| 18 | LAAS(Law as a service) (6) | 賴政州 | 做出便於律師搜尋判決等資料的關鍵字推薦衍伸系統，以機器學習的方式。 | knowledge840420@gmail.com / 0918202200 |
| 19 | 法律黑肉鬆 (4) | 余和謙 | 深度推論網絡之應用-律師勝率分析。 | peteryu@iii.org.tw / 0929222139 |
| 20 | Yodass (3) | 吳姿燕 | 某些不經大腦且從未注意過的動作，就不小心觸犯了法律，可能不單單僅罰款能夠了結(例如：交通違規、亂丟垃圾等)，甚至也會遭到起訴及告訴的情況，且大部分的人們都極少走進法院或地檢署，當遭遇到需到開庭的情況，常會不知如何是好，甚至道聽塗說作了許多不恰當的行為，導致對自己不利的後果，有鑑於此，預計建置法律相關性系統化，透過語言處理及搜尋引擎分折技術，提供語音辨識及文字檢索查詢功能，預測摸擬法官判決的結果，並可將配對成果加入點選自動回饋學習排名機制，提高配對準確性。 另外，是否因各地的文化背景，及新聞輿論壓力下，也會造成判決不同之可能性，預計提供事件判決及新聞關聯性地圖視覺化，讓民眾能夠理解到何處地方法院是否有何差異性。 | yenyen.wu@gmail.com / 0975853013 |
| 21 | 我們發大財！！！ (10) | 侯魏珍 | 凶宅的法院判決預測與分析。 | jfue1126@gmail.com / 0925112627 |
| 22 | 律師4ni (3) | 程煒倫 | 與大眾互動式的法律翻譯平台，讓所有人都可用白話詮釋大家常用之法條。 | taiwanfifi@gmail.com / 0908231132 |
| 23 | L.I.E.S (9) | 林冠宇 | 車禍慰撫金判斷系統。 | (未提供) |
| 24 | 資法玩法 (7) | 盧郁璇 | 探討交通事故與損害賠償之關聯性。 | d44056012@gs.ncku.edu.tw / 0932208997 |
| 25 | Deep Law (5) | 楊岱瑾 | 利用自然語言模型針對過往專利相關判決書與專利書，建立模型輔助判斷專利潛在重疊並協助修改專利書。 | jtc121028@gmail.com / 0938861028 |
| 26 | Effort科法隊 (5) | 賴麗羽 | 希望解決有關併罰或累犯等執行刑折算易科罰金計算複雜之問題。 | h0973361813@gmail.com / 0973361813 |
| 27 | 小三剋星 (10) | 賴郁樺 | 通姦罪損害賠償額。 | rusoseeker@gmail.com / cell: 0920105068 |
| 28 | Fancy豪華大餐隊 (5) | 吳采軒 | 設計出可使律師、法律系學生、或一般民眾快速了解判決之背景事實的工具。 | (未提供) |
| 29 | 莫訟 (7) | 陳盈珍 | 在網頁與Line bot實現判決書關鍵字搜尋與社群媒體關聯性。 | iamjamiswsd@gmail.com / 0975297257 |
| 30 | Eunomia (9) | 林靖軒 | 做出納入集體意見以設計出一套自適應(self-adaptive)的法律系統。 | jenny12346060@gmail.com / 0911216260 |
| 31 | 法科黑law鬆 (9) | 詹定璿 | 依照問卷測驗預測離婚的判決結果之服務。 | afly.bsky@gmail.com / 0988525029 |
| 32 | 嘎嘎烏拉拉 (10) | 劉瑞軒 | 以判決書資料庫輔助當事人搜尋與其案情最相似之判決。 | h23456h23456h@hotmail.com / 0939757625 |
| 33 | 新竹隊不隊 (4) | 高儀庭 | 計算實務判決中小額訴訟之訴訟勝率。 | (未提供) |
| 34 | 一點想法都沒有 (7) | 李右元 | 以深度學習實作裁判結果預測。 | r0920269257@gmail.com / 0920269257 |
| 35 | UDIC (10) | 姜力綱 | 犯罪嫌疑人網路: 透過判決書建立犯罪嫌疑人網路，進行罪犯的分析。 | pslovesfshr35@gmail.com / 0905619287 |
| 36 | iLaw Man (5) | 林育佐 | 線上的法律諮詢系統:根據問答過程，取得相關判決供其參考。 | kemp.lin21@gmail.com / 0960626998 |
| 37 | 理狗駭 (3) | 徐銘宏 | cakeContract (暫定) | maxmilian@gmail.com / 0975387805 |
| 38 | 尚萬強 (3) | 黃永孚 | 誘發暴力犯罪之環境因素分析。 | winasap@gmail.com / 0930565176 |
| 39 | Legal Giant (5) | 林哲豪 | 透過裁判書找出過去判決中離婚勝訴的要件，讓使用者可以預測自己在離婚訴訟中的勝率。 | k211632@gmail.com / 0976812453 |
| 40 | 我們與Law的距離 (5) | 謝金騰 | speech recognition + machine learning. | ken780614@gmail.com / 0973080541 |
| 41 | 沒有想法 (6) | 蔡維哲 | 運用勞動法判決，分析公司與勞工關係。 | adgjlsfhk123@gmail.com / 0961180520 |
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