法律科技黑客松 2019
07 SEPTEMBER, 2019, TAIPEI
活動緣起與宗旨
隨著人工智慧發展以及科技應用領域越來越多，許多科技已經應用在法律產業中，就如同金融科技（FinTech）一樣，各種將科技應用在法律產業中的成果，國際上稱為法律科技（LegalTech）。
2018年，美國針對法律科技的投資已經超過100億美金，在可以預見的未來，科技將會更深入的滲透到法律產業，並且可能改變法律產業的服務模式。
本活動即是希望透過舉辦法律科技黑客松的方式，提高台灣對於法律科技的重視，並且能夠集思廣益，透過具有創造力的競賽去找出科技如何和法律產業融合。除此之外，法律科技的發展需要法律人與科技人的合作才能完成，本次活動的另一個目的，則是希望能夠讓法律人與科技人從中累積更多合作的機會。
黑客松考驗團隊合作，讓參加者能夠在一定的時間限制中協力運用主辦單位提供的資料，將各種天馬行空的想法付諸實現，並且要向評審與其他參賽者展示並介紹成果。在這樣的過程中，參賽團隊需要結合不同領域與專長的成員，我們相信藉由參與黑客松，能夠促進法律與科技人才的交流與結合，也能透過黑客松的方式徵集創意發想與解決方案。
法律科技可以做些什麼？
毒品犯罪最多的地方是哪裡？夫妻離婚了，小孩子判給爸爸的機率是多少？法庭上真的是有錢判生沒錢判死嗎？據說，南部的法官對勞方比較友善，北部法官則偏向資方，這是真的嗎？
這些問題的答案都在判決書裡面，等著你來探索，運用探勘和分析，定義問題尋求解方，除了解決問題之外，還可能有各式各樣的運用：
* 判決書落落長又坳口，讓電腦來自動摘要，翻成白話文
* 犯了什麼罪搞不清楚，說說內容讓程式幫你自動判斷
* 很在意法官怎麼判？讓人工智慧來預測………
* 魔鬼藏在細節裡，我眼睛不好，拜託電腦幫我找~
我們開放了結構化的資料，等你來探索各種應用的可能。
活動說明
由於法律科技的特性考量，本次競賽將採取pre-work模式，參賽者將會在比賽開始前2個月取得資料，即可開始進行，在比賽當天則是以Demo和簡報的方式進行呈現成果，並由評審評分。
和正式黑客松在比賽當天才公開規則，並連續實施48小時的工作坊讓參賽者現場產出成果有所不同。比賽形式類似於勞動部去年所舉辦的勞動議題黑客松（參考網址：https://www.labor-hackathon.tw ），最終的pitch競賽活動僅作為成品呈現的場合。
資格
* 任何人都可以參賽，以一隊為報名單位，每隊人數為1-10人。
* 想報名卻找不到夥伴的困擾嗎？請 聯絡我們 讓我們來幫你…..
目標
* 參賽者必須使用本次黑客松所開放的資料產出成果。
* 成果可以是產品、服務或是研究成果其中一種即可。
資料
* 本次競賽資料由Lawsnote七法提供，使用資料為：2008-2018公開的民事及刑事裁判書（約900萬篇）。
* 裁判書中「當事人」、「裁判主文」及「引用法條」三個部分已結構化，並以資料集方式提供參賽者下載 。
地點
新北創力坊（新北市三重區重新路一段108號3樓）
（捷運台北橋站出站右轉步行1分鐘）
競賽時程
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 報名開始 | 08:30 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明暨媒合會[第一場] | 12:00 - 13:30 | 台灣大學法學院霖澤館四樓1402教室 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明會暨媒合會[第二場] | 12:00 - 13:30 | 台灣大學資工系105教室 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 活動說明會暨媒合會[第三場] | 14:00 - 15:30 | 新北創力坊 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 報名截止 | 24:00 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 開放資料 | 10:00 |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 參賽者pitch練習與指導(包含課程與個別團隊指導) |
| # | Session | Speaker(s) | Time | Venue |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Pitch競賽 | 12:30 - 19:30 | 新北創力坊 |
評分標準
30%
創新性
對於法律的應用，
具有跨領域整合的創新程度。
40%
話題性
具有報導、討論
及喚起大眾重視的價值。
30%
可行及實用性
在現有技術下是可執行的 ，
並且可用於社會。
活動獎項
第一名
(1隊)
NT$100,000元
第二名
(1隊)
NT$50,000元
第三名
(1隊)
NT$30,000元
第四名
(1隊)
NT$20,000元
特別獎
(1隊)
Lawsnote個人專業版1年期
特別獎
(4隊)
NT$10,000元
[註]
*特別獎提供者：
- 明毓律師事務所：NT$10,000元
- 明日科技法律事務所：NT$10,000元
- 台灣科技法律事務所：NT$10,000元
- 銘傳大學金融科技學院：NT$10,000元
*本競賽得名團隊皆可獲得獎狀一只，參加團隊可獲得參賽證明。
參賽隊伍
| # | 隊伍名稱(人數) | 隊長 | 題目概述 | 聯絡電話 / 電子郵件 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 實價登路 (2) | 錢數恩 | 行車事故各項相關金額之分析。 | (未提供) |
| 2 | 邊境陪審團 (6) | 王佑鈞 | 法律症狀預診斷服務，透過問答，讓使用者了解觸法與否、刑責與處理方式。 | ZXAUSTIN@GMAIL.COM / 0928376672 |
| 3 | 交大老狐狸 (2) | 劉勝元 | 妨礙名譽估價神器。 | (未提供) |
| 4 | CCLAB (6) | 藍景彥 | 透過NLP輔助判決。 | aron3313@gmail.com / 0975560165 |
| 5 | 台大法學院-霖澤1802有鬼 (8) | 張庭瑋 | 以數據資料檢驗政府措施，定位為學術取向的政府法律顧問。 | ludwigzhang524@gmail.com / 0932766949 |
| 6 | 火箭鉛筆 (5) | 顏鈺庭 | 遺囑管家：一個協助使用者完成遺囑撰寫，並在使用者死後為他寄出遺囑副本以及財務資訊等相關資料的網頁。 | tanyayen1999@gmail.com / 0925266539 |
| 7 | 法客訟 (4) | 王立為 | 一、二審普通法院法官判決上訴維持率與各級普通法院法官結案日數分析。 | popo55668@gmail.com / 0963457421 |
| 8 | 外系大聯盟 (10) | 王皓民 | 法律便民之服務。 | karta12954@yahoo.com.tw / 0988545672 |
| 9 | AlphaLaw (4) | 張育銓 | 運用人工智慧技術之契約風險評估。 | |
| 10 | hackmmurabi (9) | 蔡宗倫 | 車禍賠償金額談判決策系統(精神慰撫金求償預測)、車禍傷害罪刑度預測、酒駕立法效益預測分析、車禍案件法律建議文書自動化。 | benbilly3@gmail.com / 0905281035 |
| 11 | 旅刑 (4) | 高偉倫 | 我們希望製作整理出人性化界面的sorting的系統，讓人民如同旅行找機票一樣簡單，找出不同的案例以及罰責範圍。 | (未提供) |
| 12 | 王牌大律師 (7) | 江甘霖 | 律師勝訴分析及推薦。 | (未提供) |
| 13 | 法律科技拓荒者 (8) | 王奕程 | 利用問答與影像辨識，幫助使用者確認著作權侵權事由後生成起訴狀。 | s1051575@gm.pu.edu.tw / 0966912710 |
| 14 | SCU與法的距離 (4) | 王千文 | 建立犯罪防治的預測模型並了解再犯者的原因，作為判決與假釋裁定的參考。 | cww@gm.scu.edu.tw / 0920551743 |
| 15 | LAAS(Law as a service) (6) | 賴政州 | 做出便於律師搜尋判決等資料的關鍵字推薦衍伸系統，以機器學習的方式。 | knowledge840420@gmail.com / 0918202200 |
| 16 | 法律黑肉鬆 (4) | 余和謙 | 深度推論網絡之應用-律師勝率分析。 | peteryu@iii.org.tw / 0929222139 |
| 17 | Yodass (3) | 吳姿燕 | 某些不經大腦且從未注意過的動作，就不小心觸犯了法律，可能不單單僅罰款能夠了結(例如：交通違規、亂丟垃圾等)，甚至也會遭到起訴及告訴的情況，且大部分的人們都極少走進法院或地檢署，當遭遇到需到開庭的情況，常會不知如何是好，甚至道聽塗說作了許多不恰當的行為，導致對自己不利的後果，有鑑於此，預計建置法律相關性系統化，透過語言處理及搜尋引擎分折技術，提供語音辨識及文字檢索查詢功能，預測摸擬法官判決的結果，並可將配對成果加入點選自動回饋學習排名機制，提高配對準確性。 另外，是否因各地的文化背景，及新聞輿論壓力下，也會造成判決不同之可能性，預計提供事件判決及新聞關聯性地圖視覺化，讓民眾能夠理解到何處地方法院是否有何差異性。 | yenyen.wu@gmail.com / 0975853013 |
| 18 | 我們發大財！！！ (10) | 侯魏珍 | 凶宅的法院判決預測與分析。 | jfue1126@gmail.com / 0925112627 |
| 19 | 律師4ni (3) | 程煒倫 | 與大眾互動式的法律翻譯平台，讓所有人都可用白話詮釋大家常用之法條。 | taiwanfifi@gmail.com / 0908231132 |
| 20 | L.I.E.S (9) | 林冠宇 | 車禍慰撫金判斷系統。 | lincan20@icloud.com |
| 21 | 資法玩法 (7) | 盧郁璇 | 探討交通事故與損害賠償之關聯性。 | d44056012@gs.ncku.edu.tw / 0932208997 |
| 22 | Deep Law (5) | 楊岱瑾 | 利用自然語言模型針對過往專利相關判決書與專利書，建立模型輔助判斷專利潛在重疊並協助修改專利書。 | jtc121028@gmail.com / 0938861028 |
| 23 | Effort科法隊 (5) | 賴麗羽 | 希望解決有關併罰或累犯等執行刑折算易科罰金計算複雜之問題。 | h0973361813@gmail.com / 0973361813 |
| 24 | 判決算命仙 (10) | 賴郁樺 | 滾動式判決推薦系統。 | rusoseeker@gmail.com / cell: 0920105068 |
| 25 | Fancy豪華大餐隊 (5) | 吳采軒 | 設計出可使律師、法律系學生、或一般民眾快速了解判決之背景事實的工具。 | (未提供) |
| 26 | 莫訟 (7) | 陳盈珍 | 在網頁與Line bot實現判決書關鍵字搜尋與社群媒體關聯性。 | iamjamiswsd@gmail.com / 0975297257 |
| 27 | eunomia (9) | 林靖軒 | Auto Legal Pilot: 具有即時學習回饋介面的法律撰文協作服務。 | jenny12346060@gmail.com / 0911216260 |
| 28 | 法科黑law鬆 (9) | 詹定璿 | 依照問卷測驗預測離婚的判決結果之服務。 | afly.bsky@gmail.com / 0988525029 |
| 29 | 一點想法都沒有 (7) | 李右元 | 以深度學習實作裁判結果預測。 | r0920269257@gmail.com / 0920269257 |
| 30 | UDIC (10) | 姜力綱 | 犯罪嫌疑人網路: 透過判決書建立犯罪嫌疑人網路，進行罪犯的分析。 | pslovesfshr35@gmail.com / 0905619287 |
| 31 | iLaw Man (5) | 林育佐 | 線上的法律諮詢系統:根據問答過程，取得相關判決供其參考。 | kemp.lin21@gmail.com / 0960626998 |
| 32 | 理狗駭 (3) | 徐銘宏 | cakeContract (暫定) | maxmilian@gmail.com / 0975387805 |
| 33 | 尚萬強 (3) | 黃永孚 | 誘發暴力犯罪之環境因素分析。 | winasap@gmail.com / 0930565176 |
| 34 | Legal Giant (5) | 林哲豪 | 透過裁判書找出過去判決中離婚勝訴的要件，讓使用者可以預測自己在離婚訴訟中的勝率。 | k211632@gmail.com / 0976812453 |
| 35 | 沒有想法 (6) | 蔡維哲 | 運用勞動法判決，分析公司與勞工關係。 | adgjlsfhk123@gmail.com / 0961180520 |
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