緣起與活動宗旨
科技與法律的邂逅造就 LegalTech (法律科技) 現今的發展，已然成熟的大數據應用、人工智慧、區塊鏈等技術，不僅為法律界帶來創新價值、解決問題，更大幅提升法律服務的效率，回顧 2019 年第一屆法律科技黑客松，多元的參賽成員激發跨領域的思維，齊力發想具創意創新的產品與服務，為法律科技帶來諸多可能性，已然成為跨界人才共相盛舉的活動。
本活動以黑客松的形式，鼓勵參賽者以資訊科技應用於法律資料處理，以解決法律產業過去耗時費工的作業流程，
且本屆首次增開法令遵循 (compliance) 獎項，期待參賽者能在法遵議題上擦出新穎的火花，為法律科技開闢更具創新且多元的路徑，提高臺灣社會對法律科技的重視。
法律 x 法遵可以做什麼？
法律、法遵的問題情境...？
活動宗旨
2019 年開啟法律科技黑客松的序幕，多元的參賽組成加上跨領域的思維，參賽團隊齊力發想具創意創新的產品與服務，為法律科技帶來諸多可能性，已成為跨界人才共相盛舉的活動。
法律 x 法遵可以做什麼？
法律科技專注於科技解決法律領域各個面向的問題，而法遵科技則希望藉由科技的力量讓法規有效實踐，例如企業透過科技確保日常營運合乎法律規範，進行企業法律風險控管，又或者政府機關利用科技進行更有效的法規監管與落實。
法律、法遵的問題情境？
- 公司如何遵循稅務法令降低裁罰風險？可試試用 AI 建立自動稽核。
- 如何監控龐雜的帳戶金流有洗錢行為？建立洗錢防制法遵機器人做稽核程序即時監控。
- 車禍可求償多少精神慰撫金？讓 AI 分析數十萬筆裁判告訴你。
- 買房子買到凶宅了？讓電腦建立的法官判定凶宅模型來判斷。
- 網路酸民愛亂說話，能不能提告？裝個瀏覽器外掛幫你分析蒐證！
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本屆黑客松期間，我們將發送專屬 NFT（非同質化代幣），上頭有我們藏起來的文字，可以收集、自由交易、或聯繫主辦方兌換專屬法律服務，快呼朋引伴一起搶限量的NFT吧～
如何得到 NFT？
點擊遊戲連結（https://lin.ee/xxn8Txr），前往遊戲入口「有..什麼？..呼喚我？」，成功過關並回傳個人 Email，將可獲得【 2021 法律科技黑客松專屬 NFT 】一個。
可兌換什麼專屬法律服務？
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- 單人蒐集到各別有「Laws」、「note」兩組英文單字的 NFT，就可兌換 Lawsnote 專業版一年份。
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大賽時程表
總決賽當日賽程
| 時間 | 活動內容 |
|---|---|
| 11:30-12:00 | 活動準備開始 |
| 12:00-12:30 | 活動開幕式 |
| 12:30-15:00 | 上半場黑客松競賽（13隊） |
| 15:00-15:10 | 中場休息 |
| 15:10-17:30 | 下半場黑客松競賽（12隊） |
| 17:30-18:00 | 評選時間 |
| 18:00-18:40 | 頒獎典禮 |
＊實際活動時間仍以當天實際賽程為準
競賽規則
參賽者
- 團隊成員最多 10 名，不得跨隊重複參賽，競賽開始後不得更換成員。
- 每隊須指派 1 名團隊代表人，代表人必須具中華⺠國國籍並在中華⺠國設籍之國⺠，代表人需與承辦單位聯繫窗口聯繫、確認參賽文件與獎金領取事宜。
- 若未滿 20歲，需經法定代理人同意始得參賽。
競賽主題
- 參賽團隊須以「法律╳法遵 科技」為主軸，並運用主辦單位所提供的數據，亦可混搭⺠間、企業或國外之資料，開發出具商業應用性、預測或決策性之產品或服務。
競賽模式
- 本次競賽採取 Pre-work 模式，參賽者將於二個月前 (7月1日) 取得開放資料庫，即可開始競賽。
- 初賽：線上評選，須提交電子檔審查，最終取25組進入決賽。
- 決賽：當天僅就成果 Demo，以線上演示或簡報方式呈現成果，由評審進行評分。
競賽資料及工具
- 主辦方 Lawsnote 和合作方卓騰語言科技將提供以下資料工具給競賽隊伍。
- 主辦方 Lawsnote 將提供本次競賽資料集，使用資料為從西元 2011 到 2020 年公開的⺠事及刑事裁判書、法規及函釋，裁判書中「當事人」、「裁判主文」及「引用法條」三個部分已結構化，將以資料集方式提供參賽者下載 。
- 卓騰語言科技將提供下列共四種產品，從 7 月 1 日到 9 月 30 日之間，不限字數額度，讓參賽者自由發揮：
Articut NLP AI 系統 Articut
Loki NLU Chatbot/語意理解引擎
CopyToaster Chatbot 文件搜尋引擎
KeyMoji 文本情緒偵測引擎 - 本競賽不限制另外使用其他公開資料，若參賽者採用非主辦單位提供之資料庫或 API 工具，參賽者應自行對資料來源、內容及其使用之合法性負法律責任。
團隊權益
Intellectual Property Rights Statement
參賽作品之智慧財產權權益，係歸屬參賽團隊或成員個人所有，但不限於主辦單位拍攝或請競賽團隊提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，參賽者不得對主辦單位行使著作人格權。
All intellectual property rights in the entries belong to the teams or their individual members. Teams agree the organizer may take photos, make films or ask the teams to provide relevant photos or videos for the purpose of recording this event or related activities. Teams agree the organizer may use, edit, print, display, promote, report, publish or make public their entries, graphics, presentations, photos, video, and other materials, including but not limited to the names, portraits, and voices of the team members. Teams and their members agree not to exercise their moral rights against the organizer other than the accusation of defamation on copyright.
免費線上報名（5月15日-6月30日）
任何報名事宜歡迎洽詢主辦團隊：hackathon@lawsnote.com
想報名卻找不到夥伴？
加入後請記得先和大家介紹自己的背景、專業領域，會更容易找到適合的隊友喔。
大賽時程表
- 5 月 15 日：網路報名
- 5 月 25 日：線上直播說明會 (18:30~20:30)
- 6 月 30 日：報名截止
- 7 月 01 日：競賽開始
- 8 月 30 日：初選評審
- 9 月 12 日：線上總決賽
總決賽當日賽程
- 11:30-12:00 活動準備開始
- 12:00-12:30 活動開幕式
- 12:30-15:00 上半場黑客松競賽（13隊）
- 15:00-15:10 中場休息
- 15:10-17:30 下半場黑客松競賽（12隊）
- 17:30-18:00 評選時間
- 18:00-18:40 頒獎典禮
*實際活動時間仍以當天實際賽程為準。
競賽規則
參賽者
- 團隊成員最多 10 名，不得跨隊重複參賽，競賽開始後不得更換成員。
- 每隊須指派 1 名團隊代表人，代表人必須具中華⺠國國籍並在中華⺠國設籍之國⺠，代表人需與承辦單位聯繫窗口聯繫、確認參賽文件與獎金領取事宜。
- 若未滿 20歲，需經法定代理人同意始得參賽。
競賽主題
參賽團隊須以「法律╳法遵 科技」為主軸，並運用主辦單位所提供的數據，亦可混搭⺠間、企業或國外之資料，開發出具商業應用性、預測或決策性之產品或服務。
競賽模式
- 本次競賽採取 Pre-work 模式，參賽者將於二個月前 (7月1日) 取得開放資料庫，即可開始競賽。
- 初賽：線上評選，須提交電子檔審查，最終取25組進入決賽。
- 決賽：當天僅就成果 Demo，以線上演示或簡報方式呈現成果，由評審進行評分。
競賽資料及工具
- 主辦方 Lawsnote 和合作方卓騰語言科技將提供以下資料工具給競賽隊伍。
- 主辦方 Lawsnote 將提供本次競賽資料集，使用資料為從西元 2011 到 2020 年公開的⺠事及刑事裁判書、法規及函釋，裁判書中「當事人」、「裁判主文」及「引用法條」三個部分已結構化，將以資料集方式提供參賽者下載 。
- 卓騰語言科技將提供下列共四種產品，從 7 月 1 日到 9 月 30 日之間，不限字數額度，讓參賽者自由發揮：
Articut NLP AI 系統 Articut
Loki NLU Chatbot/語意理解引擎
CopyToaster Chatbot 文件搜尋引擎
KeyMoji 文本情緒偵測引擎 - 本競賽不限制另外使用其他公開資料，若參賽者採用非主辦單位提供之資料庫或 API 工具，參賽者應自行對資料來源、內容及其使用之合法性負法律責任。
團隊權益
參賽作品之智慧財產權權益，係歸屬參賽團隊或成員個人所有，但不限於主辦單位拍攝或請競賽團隊提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，參賽者不得對主辦單位行使著作人格權。
Intellectual Property Rights Statement
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免費線上報名（ 5 月 15 日 - 6 月 30 日）
參賽無需費用， 每一參賽隊伍至多可報名一件作品，如有違反規則，主辦單位有權取消報名資格。
任何報名事宜歡迎洽詢主辦團隊：
hackathon@lawsnote.com
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評分標準
主題契合性
技術及可行性
Pitch 表現
創新獨特性
未來發展性
評審名單
葉麗霞
懲戒法院法官
何君豪
高等法院法官
陳縕儂
臺灣大學資訊工程學系
(副)教授
謝舒凱
臺灣大學語言學研究所
所長 / (副)教授
黃沛聲
立勤國際法律事務所
主持律師
王琍瑩
明日科技法律事務所 / 主持律師
AppWorks 之初創投 / 法律及公共政策顧問
台北律師公會 / 創新科技委員會 / 主任委員
陳鋕雄
陽明交通大學科技法律研究所
所長 / 教授
張永健
中央研究院法律學研究所 / 研究員
中央研究院法律學研究所 法實證研究資料中心 / 主任
*Photo credit: 攝影師蔡秉耕
劉家全
政勤法律事務所
合夥律師
周伯寅
Ronald Chou
國泰金融創新實驗室/
法遵科技/監管科技
林彥良
勤業眾信
資深執行副總經理
評分標準
為了促進科技應用於法律，開發具創新及商業應用、預測或決策性之產品或服務，邀請法學專家與資料科學專家作為評審，評選說明如下:
主題契合性
創新獨特性
技術及可行性
未來發展性
Pitch 表現
評審名單
葉麗霞
懲戒法院法官
何君豪
高等法院法官
陳縕儂
臺灣大學資訊工程學系
(副)教授
謝舒凱
臺灣大學語言學研究所
所長 / (副)教授
黃沛聲
立勤國際法律事務所
主持律師
王琍瑩
明日科技法律事務所 / 主持律師
AppWorks 之初創投 / 法律及公共政策顧問
台北律師公會 / 創新科技委員會 / 主任委員
陳鋕雄
陽明交通大學科技法律研究所
所長 / 教授
張永健
中央研究院法律學研究所 / 研究員
中央研究院法律學研究所法實證研究資料中心 / 主任
(photo credit: 攝影師蔡秉耕)
劉家全
政勤法律事務所
合夥律師
周伯寅
Ronald Chou
國泰金融創新實驗室/
法遵科技/監管科技
林彥良
勤業眾信
資深執行副總經理
決賽隊伍
| 順序 | 隊名（提案名稱） | 提案概述 | 聯絡資訊 |
|---|---|---|---|
| 上半場 | |||
| 1 | LAW電LEE（契象預報） | 本產品以BERT Model分析歷年判決，判斷契約條款是否顯失公平，以事前預防代替事後爭訟，減少合約管理的法律風險，達成定型化約款之便利性與消費者權利保護之平衡。 | 黃佑婷（a0903663113@gmail.com） |
| 2 | 比較法Clippy（比較法對話機器人） | 【比較法Clippy】提供檢索日本法及台灣法，並在台日比較法上提供相似法條，已有三百餘位客戶使用。 | Lin, Minae（LinMinae@gmail） |
| 3 | 最多怒的那句當隊名 （妨害性自主罪之簡易判斷模型） | 本模型針對妨害性自主犯罪，使用BERT對案件事實進行語意特徵萃取，後做出判斷。希冀對於法律環境提升有微末貢獻。 | 邱冠智（ghmy44@gmail.com） |
| 4 | 毫無章法 （保險法告知義務輔助系統） | 保險法第64條所規定之據實告知義務，為我國保險實務上常見之爭 議類型。我們將保險法第64條之各項構成要件及法律效果拆解，以 分析句向量遠近之方式，蒐集用戶案情相近的相關法院判決及金融 消費評議中心之評議決定書，輔助用戶判斷自身案情。 | 郭啟二（b07302158@ntu.edu.tw） |
| 5 | D.L.T（中彰投毒品搜尋引擎） | 中彰投毒品搜尋引擎，之所以擇毒品為主題，係因經本組觀察現今市面上不乏官方或民間均設有簡介毒品種類、危害性等具教育性網頁，然較少融合我國司法實務之判決，鑒於毒品對國人身心理之危害，並響應政府推行之戒毒政策，是以本組搭配歷年之判決量刑所製成之網站，盼能強化法律對於行為人之嚇阻力，以望本組對社會盡微薄之力。 | |
| 6 | 哩喜劣銬喔（法律小遊戲－我要當法官） | 這款遊戲是為了讓大眾更認識法律事件，建立了一些模糊事件的正確處理，使各年齡層可學習到正確的法律。 | |
| 7 | 法式總匯 （裁判書知識圖譜工具） | 系統是針對裁判書知識圖譜建立的輔助工具，包含各類輔助圖譜建立的功能，建構有效的專業圖譜，並用於各類系統優化。 | |
| 8 | 雄中雄中雄中熊 （個人法學檔案儲存及判決書等資料自動優化搜尋系統） | 此產品為個人法學檔案儲存及判決書等資料自動優化搜尋系統，提供word內即時搜尋判決書和檔案及上傳檔案功能。 | |
| 9 | Brainchild （金融法遵出題機器人） | 利用BERT QA model訓練自動出題機器人，幫助員工做好法遵。 | 游璿達（earl790314@gmail.com） |
| 10 | believe everything lawful (BEL) （基金KYC白話小幫手） | 產品主要是利用拍照的方式，幫助基金的KYC做白話，並且給予一定的風險評估，幫助消費者購買基金時，除了透過理專，能有較客觀的依據，目標是減少高齡者金融剝削，對於銀行而言可以幫助盡到善良管理人注意義務，減少訴訟紛爭。 | 廖苡廷（a6335233@gmail.com） |
| 11 | TakeLawEasy（案例類型與判例引用 圖譜檢索） | 判決案例類型分析與引用判決圖譜檢索，主要功能在以機器尋找檢視何謂不法之具體行為，以及建構法律圖譜檢索系統。 | 王秀暐（weix3310@gmail.com） |
| 12 | CAN I SUE YOU（AI 蒐證勝訴小幫手Sue） | 為提高性侵受害者提告及著手蒐證之意願，將法律知識結合機器學習，建置以證據預測判決勝率的聊天機器人 Sue。 | 莊昊耘（milanochuang@gmail.com） |
| 13 | Enconter（判決書小幫手） | 以插入式Transformer為基礎的實體限制漸進式序列產生模型 是一個基於Encounter模型的判決書草稿產生工具。 | 李昂穎（eric890006@gmail.com） |
| 下半場 | |||
| 14 | InsightPrivacy(隱私正義)（Privacy Lock） | 鑒於隱私條款過於冗長、艱澀，本產品：(1)將隱私條款簡化；(2)找出違法條款，並檢驗企業有無落實條款內容。 | 莊翔宇（gesetz@smail.nchu.edu.tw） |
| 15 | 貓搜賀核法喜（判圖-法律關係圖自動生成器） | 判決書總是看了很久，直接將判決書貼上，就能產出法律關係圖，使使用者輕鬆了解內容。 | 陳重吉（cjchen@nlg.csie.ntu.edu.tw） |
| 16 | 跨域大人才（詐欺罪量刑趨勢建議系統） | 「法官怎麼判」透過過去無數判決書，協助司法人員快速知道相同案件的判決情況或是差異性、協助一般民眾快速知道常見的法律案件在法官眼裡是如何判刑，更輔助國高中師長教育法治議題時有更多更具體的案例。 | |
| 17 | AI . FREE Team（法遵 AI 情境判讀系統） | 「法遵 AI 情境判讀系統」將輔助金融業法遵人員進行合規審查，並根據案例文本，預判可能觸及法規與裁罰風險。 | 陳柏銓（ai.free.team@gmail.com / ai.free.starup@gmail.com） |
| 18 | Fin特工（訴訟事件選股策略） | 使用斷詞工具與SVM機器學習模型，分析訴訟事件中影響公司股價的關鍵因子。供使用者利用Finlab Python模組開發訴訟事件交易策略，於Finlab量化投資平台部署與監控策略。 | 蔡宗倫（benbilly3@gmail.com） |
| 19 | Legitcode（定型化契約自動審閱系統） | 定型化契約自動審閱系統使一般消費者能輕鬆審閱即將簽訂的契約，知曉契約瑕疵之存在與風險，保障自己的權益。 | 洪佳瑜（patty5531998@gmail.com） |
| 20 | 法律油豆腐（請律師,咁唔差?） | 一網站，可查詢律師對民事訴訟的影響，特色為以訴訟費用負擔比例分析勝敗，避免勝敗互現分類的不精確性。 | |
| 21 | 我愛蟹堡王（一字千金－公然侮辱量刑預測系統） | 針對公然侮辱罪刑事判決，研發以可能影響判決主客觀因素為判準之機器學習量刑預測系統，分析使用者輸入條件，輸出預測結果。 | 蔡曜聰（andy890410@gmail.com） |
| 22 | 珵式馬大數據（大數據分析平台建置並以關聯分析示範） | 大數據分析平台建置以關聯分析示範：說明資料處理標準流程，建立視覺化平台供使用者操作，另進行關聯分析。 | 張孟駸（Yni.Chang@datama.com.tw） |
| 23 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） | 國民法助Miss JuBERT，將事實圖像化降低專業門檻，導入類案推薦系統提升決策品質，比rule-based量刑系統減低50%的誤差。 | 杜葳葳（wwdu.cs10@nycu.edu.tw） |
| 24 | 王牌大律師2.0（外籍人士 – 勞資訴訟資訊輔助平台） | 從裁判書中分析與外籍移工有關的判決，集中在與薪資、加班費、資遣有關的判決上。協助移工了解相關判決。 | |
| 25 | 好險有買GO（分析判決後比對保額落點範圍的系統） | 分析判決中判賠醫療費及賠償總金額，對比使用者自身醫療、汽機車第三人、雇主責任等保險金額落點的判斷系統。 | 游智翔（m19891129@gmail.com） |
決賽隊伍
競賽獎項
金獎
(1名)
獎金 10 萬元。
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份.
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講.
銀獎
(1名)
獎金 6 萬元。
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份.
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講.
銅獎
(1名)
獎金 3 萬元。
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份.
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講.
理律學堂跨領域特別獎
(2名)
獎金 2 萬元。
國民法官獎
(1名)
獎金 1 萬元。
為紮根公民法治教育，鼓勵參賽者將國民多元的視野與經驗納入審判、幫助司法判決更全面，特別設立「國民法官獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
司法院特別獎
(1名)
獎金 1 萬元。
司法院將公民行動推展至科技圈，鼓勵參賽者跨越學科的藩籬，推廣法治教育，特別設立「司法院特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
卓騰技術應用獎
(1名)
凡技術上採用卓騰語言科技各項產品 API 完成之作品，自動納入「卓騰技術獎」評比中。
獲獎隊伍可獲得以下獎項一組：
- KeyMoji 文本情緒分析線上 API 一年份 (價值 1 萬元)
- CopyToaster 個人版線上 API 一年份 (價值 2900 元)
- Articut 線上 API 一年份 (價值 10 萬元)
- Loki NLU 引擎線上 API 一年份 (價值 5.5 萬元)
評比標準：
(1) 只利用斷詞結果 (5%)
(2) 除了斷詞結果，額外使用了 POS/NER 的結果 (30%)
(3) 利用 Loki 進行語意偵測 (30%)
(4) 利用 KeyMoji 進行情緒偵測 (30%)
(5) 規模化的可行性 (5%)
*與其他獎項獨立，可重複獲獎
Lawsnote 特別獎
(1名)
Lawsnote「個人專業版」 一年期使用權限(價值$7200)，獲獎隊伍之每位成員皆可獲得。
法遵特別獎
(4名)
獎金 2 萬元.
為鼓勵參賽者以法遵相關議題為主題，特別設立「法遵特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
勤業眾信法遵科技創新獎
(1名)
獎金 1 萬元.
勤業眾信長期耕耘法遵科技應用與創新議題，為鼓勵參賽者將法遵與科技結合，提出各種創新提案，以促進法遵科技之發展，特別設立「勤業眾信法遵獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
得獎名單
| 獎項 | 得獎隊伍 |
|---|---|
| 金獎 | 貓搜賀核法喜（判圖-法律關係圖自動生成器） |
| 銀獎 | 法式總匯（裁判書知識圖譜工具） |
| 銅獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| 理律學堂跨領域特別獎 | 王牌大律師2.0（外籍人士 – 勞資訴訟資訊輔助平台） |
| Legitcode（定型化契約自動審閱系統） | |
| 國民法官獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| 司法院特別獎 | 雄中雄中雄中熊（個人法學檔案儲存及判決書等資料自動優化搜尋系統） |
| 卓騰技術應用獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| Lawsnote 特別獎 | 珵式馬大數據（大數據分析平台建置並以關聯分析示範） |
| 法遵特別獎 | LAW電LEE（契象預報） |
| AI . FREE Team（法遵 AI 情境判讀系統） | |
| 毫無章法（保險法告知義務輔助系統） | |
| Legitcode（定型化契約自動審閱系統） | |
| 勤業眾信法遵科技創新獎 | 法式總匯（裁判書知識圖譜工具） |
競賽獎項
金獎
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份。
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講。
銀獎
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份。
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講。
銅獎
DottedSign Business (商務方案五人團隊版) 一年份。
受邀至 2021 全國科技法律研討會演講。
理律學堂跨領域特別獎
國民法官獎
為紮根公民法治教育，鼓勵參賽者將國民多元的視野與經驗納入審判、幫助司法判決更全面，特別設立「國民法官獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
司法院特別獎
司法院將公民行動推展至科技圈，鼓勵參賽者跨越學科的藩籬，推廣法治教育，特別設立「司法院特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
卓騰技術應用獎
凡技術上採用卓騰語言科技各項產品 API 完成之作品，自動納入「卓騰技術獎」評比中。
獲獎隊伍可獲得以下獎項一組：
- KeyMoji 文本情緒分析線上 API 一年份 (價值 1 萬元)
- CopyToaster 個人版線上 API 一年份 (價值 2900 元)
- Articut 線上 API 一年份 (價值 10 萬元)
- Loki NLU 引擎線上 API 一年份 (價值 5.5 萬元)
評比標準：
(1) 只利用斷詞結果 (5%)
(2) 除了斷詞結果，額外使用了 POS/NER 的結果 (30%)
(3) 利用 Loki 進行語意偵測 (30%)
(4) 利用 KeyMoji 進行情緒偵測 (30%)
(5) 規模化的可行性 (5%)
*與其他獎項獨立，可重複獲獎
Lawsnote 特別獎
法遵特別獎
為鼓勵參賽者以法遵相關議題為主題，特別設立「法遵特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
勤業眾信法遵科技創新獎
勤業眾信長期耕耘法遵科技應用與創新議題，為鼓勵參賽者將法遵與科技結合，提出各種創新提案，以促進法遵科技之發展，特別設立「勤業眾信法遵獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
得獎名單
| 獎項 | 得獎隊伍 |
|---|---|
| 金獎 | 貓搜賀核法喜（判圖-法律關係圖自動生成器） |
| 銀獎 | 法式總匯（裁判書知識圖譜工具） |
| 銅獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| 理律學堂跨領域特別獎 | 王牌大律師2.0（外籍人士 – 勞資訴訟資訊輔助平台） |
| Legitcode（定型化契約自動審閱系統） | |
| 國民法官獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| 司法院特別獎 | 雄中雄中雄中熊（個人法學檔案儲存及判決書等資料自動優化搜尋系統） |
| 卓騰技術應用獎 | WWWY（國民法助 Miss JuBERT） |
| Lawsnote 特別獎 | 珵式馬大數據（大數據分析平台建置並以關聯分析示範） |
| 法遵特別獎 | LAW電LEE（契象預報） |
| AI . FREE Team（法遵 AI 情境判讀系統） | |
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