金獎（1名）
獎金新台幣 10 萬元。
活動宗旨與緣起
自 2019 年舉辦首屆法律 x 法遵科技黑客松至今，2024 即將迎來第六屆精彩競賽，截至第五屆活動已吸引近千名來自多元領域的業界人士及在學參賽者共同參加，獲司法院、勤業眾信支持共同主辦，並獲得近 20 個來自產官學的合作夥伴共襄盛舉參與協辦及贊助，攜手打造台灣法律科技界年度盛事，激發大家共同發想解決法律工作痛點的解方，並期待看到實際落地的應用方案，以法律 x 法遵科技黑客松為始共創產業正向循環！
法律 x 法遵科技黑客松秉持「讓法律更有效率」的初衷，以科技技術應用於處理法律資料及事務，為法律工作流程帶來更多解決方案。2024 法律 x 法遵科技黑客松持續重視生成式 AI、CLM 契約生命週期管理、法令遵循…等重要議題，期待藉由來自不同領域的人才們齊聚一堂的機會共同交流，為法律科技開創革新的一頁。
法律科技＆法遵科技解決方案與應用
法律科技（LegalTech）透過科技技術解決法律領域中各個面向的問題，讓法律服務產生更好的價值，例如：管理合約生命週期 (CLM) 、簡化繁瑣的法律工作流程、採用自動化技術改變法律服務的方式等；法遵科技（RegTech）則希望藉由科技的力量讓法規可以有效地實踐，例如：企業透過科技的協助確保日常營運合乎法律規範。
法律 x 法遵科技黑客松作為參賽者與法律產業各方利害關係人的溝通橋樑，透過賽前說明會及交流會建立對話空間，讓參賽者更有機會發現法律領域的真實問題及痛點。本活動期待參賽者能洞悉法律業界需求，再運用各項技術，發想解決方案並創造各種應用的可能！
撰寫契約繁瑣冗長，利用自動化技術生成契約
企業法遵費時費力，透過法遵系統自動派送法令異動通知
法律問題不知從何下手，透過 AI 協助引導
合約生命週期管理不易，讓系統幫你完善流程
活動宗旨與緣起
自 2019 年舉辦首屆法律 x 法遵科技黑客松至今，2024 即將迎來第六屆精彩競賽，截至第五屆活動已吸引近千名來自多元領域的業界人士及在學參賽者共同參加，獲司法院、勤業眾信支持共同主辦，並獲得近 20 個來自產官學的合作夥伴共襄盛舉參與協辦及贊助，攜手打造台灣法律科技界年度盛事，激發大家共同發想解決法律工作痛點的解方，並期待看到實際落地的應用方案，以法律 x 法遵科技黑客松為始共創產業正向循環！
法律 x 法遵科技黑客松秉持「讓法律更有效率」的初衷，以科技技術應用於處理法律資料及事務，為法律工作流程帶來更多解決方案。2024 法律 x 法遵科技黑客松持續重視生成式 AI、CLM 契約生命週期管理、法令遵循…等重要議題，期待藉由來自不同領域的人才們齊聚一堂的機會共同交流，為法律科技開創革新的一頁。
法律科技＆法遵科技解決方案與應用
法律科技（LegalTech）透過科技技術解決法律領域中各個面向的問題，讓法律服務產生更好的價值，例如：管理合約生命週期 (CLM) 、簡化繁瑣的法律工作流程、採用自動化技術改變法律服務的方式等；法遵科技（RegTech）則希望藉由科技的力量讓法規可以有效地實踐，例如：企業透過科技的協助確保日常營運合乎法律規範。
法律 x 法遵科技黑客松作為參賽者與法律產業各方利害關係人的溝通橋樑，透過賽前說明會及交流會建立對話空間，讓參賽者更有機會發現法律領域的真實問題及痛點。本活動期待參賽者能洞悉法律業界需求，再運用各項技術，發想解決方案並創造各種應用的可能！
- 撰寫契約繁瑣冗長，利用自動化技術生成契約。
- 企業法遵費時費力，透過法遵系統自動派送法令異動通知。
- 法律問題不知從何下手，透過 AI 協助引導。
- 合約生命週期管理不易，讓系統幫你完善流程。
競賽日程
團隊須由 1-10 名成員組成，且每位成員不得跨隊重複參賽，競賽開始後不得更換團隊成員。每隊須指派 1 名團隊代表人。
- 代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民，代表人需與承辦單位之聯繫窗口聯繫、確認參賽文件與獎金領取事宜。
- 團隊成員中若有未滿 18 歲者，需經法定代理人同意始得參賽。
參賽團隊須以「法律 x 法遵科技」為主軸，可運用主辦單位所提供的數據（非必要），亦可混搭民間、企業或國外之資料，開發出具商業應用性、預測或決策性之產品或服務。
本次競賽採取 Pre-work 模式，參賽者將於 2024 年 6 月 1 日取得開放資料集，即可開始競賽。初賽為線上評選，須提交電子檔審查，最終取 20 組(暫定) 進入決賽。決賽當天僅就成果 Demo，可以透過現場演示或簡報方式呈現成果，由評審進行評分，地點為西門紅樓二樓劇場。
・主辦方 Lawsnote 將提供 2014-2023 公開的民事及刑事裁判書、法規及函釋作為開放資料集讓參賽者下載，裁判書中「當事人」、「裁判主文」及「引用法條」三個部分已結構化，參賽者可自由決定是否使用此資料。
・不限制另外使用其他公開資料。若參賽者採用非主辦單位提供之資料庫或 API 工具，參賽者應自行對資料來源、內容及其使用之合法性負法律責任。
參賽作品之智慧財產權權益，係歸屬參賽團隊或成員個人所有，但不限於主辦單位拍攝或請競賽團隊提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，參賽者不得對主辦單位行使著作人格權。
加入社團掌握最新消息
歡迎加入主辦方 Lawsnote 的 「2024 法律 x 法遵科技黑客松」Facebook 社團即時掌握黑客松最新消息，
也歡迎利用本社團與來自不同領域的夥伴們進行交流唷！
評選標準
法律 x 法遵科技黑客松以促進科技應用於法律為目的，開發出具創新及商業應用、預測或決策性之產品或服務，邀請法學專家與資料科學專家作為評審，評選標準說明如下。
議題契合性
與本次競賽議題資料契合並喚起大眾重視的價值。
初賽 25%
內容創新性
跨領域合作創新程度及其獨特性與延展性。
初賽 25%
複賽 25%
技術可行性
使用的技術之可執行性。
初賽 25%
複賽 25%
未來發展性
提案可解決現有痛點且成果確實可導入服務。
初賽 25%
複賽 25%
Pitch 表現
上台簡報內容、口條、台風及臨場表現。
複賽 25%
NA
評審名單
何君豪
司法院資訊處 / 處長
黃宣撫
司法院資訊處 / 調辦事法官
陳新瑋
勤業眾信 / 協理
張宏賓
理律法律事務所副執行長
暨合夥律師
陳孟秀
大願基金會 / 董事長
大恆國際法律事務所 / 合夥律師
聯合再生能源股份有限公司 / 法務副總經理
王琍瑩
明日科技法律事務所 / 主持律師
AppWorks 之初創投 / 法律及公共政策顧問
黃詩淳
台灣大學法律學院教授、副院長
劉譯閎
東吳大學資管系副教授
法務部政府資料開放諮詢
小組委員
決賽隊伍
| 出場順序 | 隊伍名稱 | 提案名稱 | 提案概述 | 聯繫人 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 新時代廣告偵探 | TrueScan | 隨著廣告通路多元化，短影音、自媒體深入每個人的生活，不只讓消費者接觸不實廣告的風險與日俱增，廣大的個體賣家也在不知不覺中落入違法的風險中。我們團隊希望能用多元的數據源與深度的技術選用，為所有接觸廣告的利害關係人，建立起廣告自律的防護牆，期許創造一個更能互相信任的網路購物環境。 | |
| 2 | 薩爾文科技 https://solwen.ai/ | 結合律師及生成式AI的混合式法律諮詢系統 （決賽簡報） | 生成式 AI 的幻覺問題以及不可歸責性讓其很難在法律領域實用。在這個專案中，我們的目標是透過生成式AI讓律師回覆法律諮詢問題更有效率，而不是取代律師。也藉此讓生成式 AI 可以在法律領域實際帶來價值。 | 黃適文 (wen.haung @solwen.ai) |
| 3 | 高資商大法師 | 律師媒合平台 LAW MAGICIAN （決賽簡報） | 本組提案為結合 AI 工具之「找律師」媒合平台網站。現今民眾在遭遇法律糾紛時，常有委任律師的需求，惟找到合適的律師往往耗時費力，目前台灣市面上亦較缺乏普及、專門的律師媒合平台，本組設計之平台使用大型語言模型計算律師及民眾的適配度，只要輸入口語化案件敘述，就能一鍵式搜尋案件類型及推薦律師。旨在幫助不熟諳法律的民眾精準找尋符合需求之律師，同時提供律師及中小律所另一個網路曝光管道。 | 陳亭筠 (starchen0318 @gmail.com) |
| 4 | 法師X工程師 | 公廈條例與管委會阿北日常業務和法遵 | 本隊希望以開發實用且方便的社區工具箱，除了現有的社區功能（帳務、公告、收貨通知等）外，再特別加上法律遵循的相關功能，以完善設計的程式系統，解決公寓大廈管理條例所衍生為管理大樓之法律遵循問題及社區常見簡單法律爭議。 | |
| 5 | 十萬元大衝擊 .ᐟ.ᐟ | 訴訟智慧管家 | 本提案旨在開發一個智能線上起訴整合系統，使法律程序透明化，提升法律效率。線上起訴功能提供民眾可在具備要件時使用，並搭配案件追蹤，減少民眾來往法院補件或確認案件進度之困擾，也減少法務人員的工作量使其專精於核心業務。此外，結合能夠理解人類語言之生成式 AI，自動生成精確且合規的訴訟狀供民眾參考，降低起訴複雜度，使法律服務更普及和便利。 | |
| 6 | 南山 Beyond Lab | 法遵一點通，裁罰就 No-Su：保險裁罰諮詢專家 | 金融業在主管機關高度監理的環境下，面對數量眾多且複雜的法令及不斷增加的裁罰案件，法遵人員對於企業內部繁重的合規性諮詢問題，即需要更有效率的工具，以掌握主管機關裁罰案件。本案採用檢索擴增生成（RAG）架構，運用 OCR 文字辨識、智能語意搜尋及生成式 AI 功能，不僅突破了 RAG 內容長度的限制，並透過專家引導功能，實現 100% 召回率（Recall）與 90% 以上精準度（Precision），成功將過往耗時數日的法遵工作縮短至 5 分鐘內，且產出的結果更具完整性及正確性，有效協助法遵人員快速、完整查找、分析裁處書全文，並辨識出直接相關的案件事實，用以提出強化內控的建議。 | |
| 7 | 帕魯流水線工廠 | ETF廣告監管衛士: AI廣告自動化監管平臺 | 金管會在 2024 年 5 月 17 日發布了修正後的自律規範，旨在加強投信事業與網紅合作的管理措施。新的規範，徵對網紅行銷金融產品強調了事前、事中和事後審查機制，並在合作結束後進行評估和記錄。在維護健康的投資環境之同時，無形中也增加了金融業者之法遵成本、網紅之自律義務以及監管單位查核之負擔。 為此，我們提出了一站式的廣告監管解決方案— ETF 廣告監管衛士—藉由分析有疑義的廣告詞，即時的和現有法規進行比對與警示，並提供廣告詞之修改建議。從廣告源頭，讓網紅在發布前，自我檢視文案腳本是否誇大不實，增加文案產出效率；同時，協助金融業者提升稽核效率，降低法遵成本；更能為監管單位擴大查核能量，提升監管量能；最終，從接受端強化對消費者的保護，創造更健全的投資環境。 | |
| 8 | 法郎 | 商標審查輔助判斷系統： 從整體到局部 （決賽簡報） | 商標功能在彰顯自家商品與區隔其他廠牌。而今甫於商標申請前，需先判斷其是否相似於既有之商標，然「相似」卻多以主觀感受為斷。又商標法涉及刑事責任，倘若無良好的系統供民眾參照，惟導致寒蟬效應，使其懼於註冊之，進而影響商業活動。 鑑此，本團隊提出一套基於色彩、結構、Yolo 局部特徵分析以及往判決訓練模型，從 AI 層面建立一客觀的量化指標。更希冀能夠弭平法律與資訊領域的知識落差，亦能縮短一般民眾接觸智財的鴻溝。 | 葉芊妤 (molanyeh @gmail.com) |
| 9 | 黃金級的 sky team | yes sir | 遇到衝突和糾紛時，和解是常見的方法，但時常會因為不公平的和解，最後依舊步入法律途徑，這次提案要解決的就是，透過模型和使用者對話來了解案件，並且依照過往判例以及雙方的期待，給出一個公平的和解條件，也因為要接近判決結果，所以更能避免雙方的不公平性 | |
| 10 | Combus | 假訊息終結者--HelperAgent （決賽簡報） | HelperAgent 為醫藥食品相關的假訊息終結者，過濾錯誤資訊和違反之法條，透過 Ai Agent, LLM 以模仿人類專家進行識別驗證。與現有方案相比，HelperAgent 具有即時更新知識、查詢訊息來源、判別自動化的優勢能力。本提案旨在杜絕假訊息、不實廣告及食品藥物的危害，為用戶提供安全可靠的資訊環境。 | 吳定霖 (morris0401@gmail.com), 陳楨元 (carol920912@gmail.com) |
| 11 | AI 產品糾察隊 | 公司產品合法嗎？AI 產品合法性檢核工具 （決賽簡報） | 隨著生成式人工智慧的興起，人工智慧產品化和商業化趨勢帶來了法律挑戰。雖然各國正在制定相關法規，但具體規範仍不完善，導致多項違法風險。為應對這一問題，本研究開發了一套自動化人工智慧產品檢測系統，基於五大違法風險面向：資料授權、模型、程式碼、個人隱私和產品效果。系統利用大型語言模型和擷取增強生成技術，通過資料蒐集、向量資料庫建置和關聯思考邏輯，為使用者提供快速、簡便的合法性分析工具，以減少檢核成本並提高合法意識。 | 王健安 (facebook0983481181 @gmail.com) |
| 12 | 文章牛LAW湯 | 整合型智慧卷證書狀管理系統 （若對此組簡報有興趣歡迎與團隊聯繫人進一步聯絡） | 本提案為面向律師及 In-House Lawyer 的整合型案件與卷證管理解決方案，旨在提供律師自開案到訴訟的全流程輔助，並透過實務工作者的深度訪談，積極發掘產業痛點，促進整體流程的改善。同時，我們導入如機器學習模型、生成式 AI 等科技發展成果，並結合 RAG、GraphRAG 等新技術，在解決既有「幻覺」問題的同時，藉由離線運算的特性，同時達成精確性、安全性的追求，最大程度地符合法律領域的高品質與安規標準，落實科技與法律行業的相輔相成。 | 劉冠宏 (r76131044 @gs.ncku.edu.tw) |
| 13 | JudgementSynth | JudgementSynth （決賽簡報） | JudgementSynth 能協助法官快速整合相關法律及過往判決，並提供判決書草案作為參考。法官可基於該草案進行修改，無需從頭撰寫判決書，節省大量時間。JudgementSynth 不僅提高判決書撰寫效率，還善用法規及先前判決書的資料庫，確保法律引用及內容的準確性，進一步提升司法效率。對於一般民眾，特別是對特定案件不熟悉或缺乏法律背景的人，JudgementSynth 能提供可能的判決結果作為參考，幫助他們了解案件相關法律依據、過往判決和可能結果，協助做出法律決策。未來，JudgementSynth 預期可應用於民事、刑事和行政等各類案件，更廣泛地在法律領域中發揮作用，為法官、律師及民眾提供輔助，提升司法程序效率和整體司法品質。 | 陳弘翊 (r12521606@caece.net) |
| 14 | NLPFin x NYCU-NLP | 金融消費者權益領航員 | 財團法人金融消費評議中心成立目的為提供金融消費者一具金融專業且能公平合理、迅速有效處理相關爭議之機制。然而，金融消費者與金融服務業在財力、資訊及專業面實質不對等，消費者所申請的評議，有近 19% 不受理的情況，更有高達 79% 被判定為無理由。金融消費者權益領航員透過 GENAI 來協助金融消費者準備更完善的評議申請文件。 | |
| 15 | 鯊魚們的尾巴 | 萬能合約審查器 | 透過 GAI 與一點小魔法，讓各式合約審查變成人人都可以上手的簡易工作。 | |
| 16 | WIDM | AI Alignment System | 隨著人工智慧技術的快速發展，企業在利用AI技術提升業務效能的同時，必須面對日益複雜的法律和風險管理挑戰。歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）和《人工智慧法案》（EU AI Act）為企業在數據隱私和AI應用方面設立了嚴格的法律框架。本提案旨在協助企業對齊 GDPR 及 EU AI Act 的要求，建立一個有效的 AI 對齊系統，以確保企業在遵循隱私及 AI 法規並提出公司政策的相關建議。 | 簡國峻 (qk0614@gmail.com) |
| 17 | 法外生徒 | ClauseMod: 模組化契約起草平台結合RAG技術 （決賽簡報） | ClauseMod 致力於解決傳統契約起草中的效率低下、客製化不足和知識有限等痛點。通過將契約起草模組化，並結合 RAG（檢索增強生成）技術，提供創新的解決方案。 無論是法律小白或專業法律人，ClauseMod 皆能滿足契約起草需求。 核心功能：多樣契約模板：提供各類基本契約模板，如 NDA、服務契約等，滿足不同需求。 模組化文本塊：契約由可編輯的文本塊組成，用戶可靈活添加、修改、刪除和重新排序。 標準條款庫：提供標準條款，支持拖放功能，確保專業性和完整性。 RAG 驅動的條款生成：從標準條款庫中檢索資訊，生成客製化條款。 | 馮胤能 (Law09141311@gmail.com) |
| 18 | 鳳梨人 | 詐欺分類小助理 (決賽簡報) | 詐欺分類小助理運用 NLU 模型 Loki 進行詐欺意圖分類，透過分析句子的結構找出其重要性並進行分類、進而推薦相似文本，詐欺分類小助理可以追溯回原文，與坊間機器學習不同。本次提案以詐欺判決文推薦系統作為其一成品。 | 吳珮瑄 (claire.vvu@gmail.com) |
| 19 | 算力窮人 | 以生成式人工智慧輔助書類撰寫（決賽簡報） | 撰寫書類是司法從業人員每日例行且耗時耗力的日常例行業務，反而不是電視劇中演出的劇情。事實上，司法從業人員期待電腦能降低寫作書類的負擔，已經很久了。生成式 AI 的出現，讓大家看到了曙光。本隊展示實作的結果，不僅能以大量無標記且無需中文斷詞的裁判書類訓練模型，更重要是能在本地端電腦中微調大型預訓練語言模型，並以大型語言模型的文字生成能力來達成輔助書類撰寫的任務，同時達到保障資訊隱私以及提高資訊安全等目的。 | 林君憲 (chunhsien.lin@gmail.com) |
| 20 | 辯刑金剛 | 智慧輔助律師諮詢系統 （決賽簡報） | 本提案協助律師在眾多判決文中能快速、方便且精準地找到與當事人描述最符合的罪名及判決的刑期長短。同時利用大語言模型（LLM），結合當事人描述的關鍵詞彙及相關判決文的罪名和刑期長短，自動生成新的描述，以供律師參考。「辯刑金剛」的優點在於其快速、便捷、精確的生成陳述參考功能，使律師能更高效地提供法律諮詢和協助。 | 吳俊雄教授 (中正大學語言學研究所 )(Lngwujs@ccu.edu.tw) |
決賽隊伍
| 出場順序 | 隊伍｜提案名稱 |
|---|---|
| 1 | 新時代廣告偵探｜TrueScan |
| 2 | 薩爾文科技｜結合律師及生成式AI的混合式法律諮詢系統 (決賽簡報) |
| 3 | 高資商大法師｜律師媒合平台 LAW MAGICIAN (決賽簡報) |
| 4 | 法師X工程師｜公廈條例與管委會阿北日常業務和法遵 |
| 5 | 十萬元大衝擊 .ᐟ.ᐟ｜訴訟智慧管家 |
| 6 | 南山 Beyond Lab｜法遵一點通，裁罰就 No-Su：保險裁罰諮詢專家 |
| 7 | 帕魯流水線工廠｜ETF廣告監管衛士: AI廣告自動化監管平臺 |
| 8 | 法郎｜商標審查輔助判斷系統： 從整體到局部 (決賽簡報) |
| 9 | 黃金級的 sky team｜yes sir |
| 10 | Combus｜假訊息終結者--HelperAgent (決賽簡報) |
| 11 | AI 產品糾察隊｜公司產品合法嗎？AI 產品合法性檢核工具 (決賽簡報) |
| 12 | 文章牛LAW湯｜整合型智慧卷證書狀管理系統 （若對此組簡報有興趣歡迎與團隊聯繫人進一步聯絡） |
| 13 | JudgementSynth｜JudgementSynth (決賽簡報) |
| 14 | NLPFin x NYCU-NLP｜金融消費者權益領航員 |
| 15 | 鯊魚們的尾巴｜萬能合約審查器 |
| 16 | WIDM｜AI Alignment System |
| 17 | 法外生徒｜ClauseMod：模組化契約起草平台結合RAG技術 (決賽簡報) |
| 18 | 鳳梨人｜詐欺分類小助理 (決賽簡報) |
| 19 | 算力窮人｜以生成式人工智慧輔助書類撰寫 (決賽簡報) |
| 20 | 辯刑金剛｜智慧輔助律師諮詢系統 (決賽簡報) |
得獎名單
| 獎項 | 得獎隊伍 |
|---|---|
| 金獎 | 南山 Beyond Lab |
| 銀獎 | 算力窮人 |
| 銅獎 | 薩爾文科技 |
| 理律學堂跨領域特別獎 | 文章牛 LAW 湯 |
| 法外生徒 | |
| NLPFin x NYCU-NLP | |
| 司法院創新應用獎 | 算力窮人 |
| 司法院法治教育獎 | 南山 Beyond Lab |
| 勤業眾信特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| 大願基金會特別獎 | 法師Ｘ工程師 |
| 理慈獎 | 法師Ｘ工程師 |
| Lawsnote 特別獎 | 薩爾文科技 |
| 卓騰技術應用獎 | 辯刑金剛 |
| AIGC 特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| 文章牛 LAW 湯 | |
| 法遵/公司治理特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| AI 產品糾察隊 | |
| WIDM | |
| CLM 特別獎 | 法外生徒 |
得獎名單
| 獎項 | 得獎隊伍 |
|---|---|
| 金獎 | 南山 Beyond Lab |
| 銀獎 | 算力窮人 |
| 銅獎 | 薩爾文科技 |
| 理律學堂跨領域特別獎 | 文章牛 LAW 湯 |
| 法外生徒 | |
| NLPFin x NYCU-NLP | |
| 司法院創新應用獎 | 算力窮人 |
| 司法院法治教育獎 | 南山 Beyond Lab |
| 勤業眾信特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| 大願基金會特別獎 | 法師Ｘ工程師 |
| 理慈獎 | 法師Ｘ工程師 |
| Lawsnote 特別獎 | 薩爾文科技 |
| 卓騰技術應用獎 | 辯刑金剛 |
| AIGC 特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| 文章牛 LAW 湯 | |
| 法遵/公司治理特別獎 | 南山 Beyond Lab |
| AI 產品糾察隊 | |
| WIDM | |
| CLM 特別獎 | 法外生徒 |
競賽獎項
銀獎（1名）
獎金新台幣 6 萬元。
銅獎（1名）
獎金新台幣 3 萬元。
理律學堂跨領域特別獎（3名）
獎金新台幣 2 萬元。
理律文教基金會為鼓勵跨領域結合，特別設立「理律學堂跨領域特別獎」。
*不可與金獎、銀獎、銅獎重複獲獎。
法遵/公司治理特別獎（3名）
獎金新台幣 1 萬元。
為鼓勵參賽者以法遵或 ESG 中的公司治理相關議題為主題，特別設立「法遵/公司治理特別獎」。凡作品涵蓋法令遵循或公司治理議題則自動納入「法遵/公司治理特別獎」評比中。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
AIGC 特別獎（2名）
獎金新台幣 1 萬元。
為鼓勵參賽者將生成式AI（AIGC）技術應用於競賽議題，特別設立「AIGC 特別獎」。凡作品運用生成式 AI 相關技術，即自動納入「AIGC 特別獎」評比中。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
CLM 特別獎（1名）
獎金新台幣 1 萬元。
為鼓勵參賽者以契約生命週期管理（CLM，Contract Lifecycle Manegament）相關議題為主題，特別設立「CLM特別獎」。凡作品涵蓋契約生命週期管理議題則自動納入「CLM特別獎」評比中。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
司法院創新應用獎（1名）
獎金新台幣 1 萬元。
為鼓勵參賽隊伍投入法律科技領域，提出創新、多元之產品與應用，特別設立「司法院創新應用獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
司法院法治教育獎（1名）
獎金新台幣 1 萬元。
為深化大眾正確法治觀念、推動法治教育之普及，鼓勵參賽隊伍以科技作為媒介，研提相關產品及應用，特別設立「司法院法治教育獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
勤業眾信特別獎（1名）
獎金新台幣 1 萬元。
勤業眾信長期耕耘法遵科技應用與創新議題，為鼓勵參賽者將法遵與科技結合，提出各種創新提案，以促進法遵科技之發展，特別設立「勤業眾信特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
評比項目與比重:
- 主題契合性(20%)：與法遵科技議題契合並能引起企業、學術界、監管機關和法遵從業人員重視與共鳴。
- 創新獨特性(20%)：跨領域合作的創新程度、獨特性與創意。提案方向是否符合市場趨勢？
- 技術及可行性(25%)：使用的技術困難程度與創新程度。該提案在現有技術下是否可落地執行？
- 未來發展性(25%)：能夠解決企業痛點並確實導入執行。是否有商業化價值？
- Pitch表現(10%)：簡報呈現完整性與邏輯架構、口條、台風、臨場反應與表現。
大願基金會特別獎（1名）
獎金新台幣 2 萬元。
為鼓勵參賽者將資訊科技應用於法律領域，強化跨領域協作能力，特別設立「大願基金會特別獎」。
Lawsnote 特別獎（1名）
獲獎隊伍之每位成員皆可獲得以下獎項： Lawsnote「個人專業版」 一年期使用權限（價值$7,992）。
Lawsnote長期致力於推動及促進法律科技領域的發展，為鼓勵參賽者投入法律科技的應用，特別設立「Lawsnote特別獎」。
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
卓騰技術應用獎（1名）
獲獎隊伍可獲得以下獎項一組：
- 新台幣 1 萬元
- Articut 線上 API 一年份 (價值 10 萬元)
- Loki NLU 引擎線上 API 一年份 (價值 5.5 萬元)
- KeyMoji 文本情緒分析線上 API 一年份 (價值 1 萬元)
- CopyToaster 個人版線上 API 一年份 (價值 2900 元)
凡技術上採用卓騰語言科技各項產品 API 完成之作品，自動納入「卓騰技術獎」評比中。
- 只利用斷詞結果進行 統計機率/ML/DL/LLM 模型訓練或微調 (5%)
- 除了斷詞結果，額外使用了 POS/NER 的結果 (30%)
- 利用 Loki 進行語意偵測 (30%)
- 利用 KeyMoji 進行情緒偵測或 CopyToaster 進行 RAG 功能 (30%)
- 規模化的可行性 (5%)
*與其他獎項獨立，可重複獲獎。
主辦單位
共同主辦單位
協辦單位
贊助單位
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